Публикации по теме 'data-science'
Мои заметки о функциях активации глубокого обучения.
Когда что использовать? И несколько известных проблем.
Продолжая тему искусственных нейронных сетей (НС), вопрос о функции активации возникает довольно естественно. Особенно, когда мы говорим о глубоком обучении с тысячами (если не миллионами) параметров.
В этой статье я объединяю свои заметки по этой теме, чтобы хранить их в одном месте и, надеюсь, помочь кому-то, кто только начинает с нейронных сетей и глубокого обучения.
Искусственная нейронная сеть..
Как смешанные модели раскрывают скрытые подгруппы в машинном обучении: введение
Узнайте, как смешанные модели могут помочь вам обнаружить скрытые подгруппы в ваших данных с помощью этого поста. Изучите математические основы и практическое применение смешанных моделей в машинном обучении.
Если вы изо всех сил пытаетесь раскрыть скрытые закономерности и взаимосвязи в данных, с которыми работаете, то, вероятно, вы могли бы использовать смешанные модели. Это мощная вероятностная модель, которая может помочь вам идентифицировать подгруппы в ваших данных, раскрывая..
Эта среда Python произведет революцию в вашем анализе данных — Попрощайтесь с Excel!
Откройте для себя возможности Pandas и усовершенствуйте свой рабочий процесс анализа данных
Введение
Привет! Меня зовут Джейн, мне 30 лет, и я здесь, чтобы поделиться невероятным открытием, которое изменило мой путь к анализу данных. Если вы устали часами утомительно работать с электронными таблицами в Excel, то эта статья для вас. Поверь мне, я тоже был там.
В этой статье я познакомлю вас с миром Pandas, мощным фреймворком Python, который произведет революцию в способах..
Вот 25 лучших вопросов и ответов по Django
Что такое Джанго?
Django — это высокоуровневая веб-инфраструктура Python, которая позволяет быстро разрабатывать безопасные и удобные в обслуживании веб-сайты.
Django, созданный опытными разработчиками, берет на себя большую часть хлопот веб-разработки, поэтому вы можете сосредоточиться на написании своего приложения, не изобретая велосипед. Это бесплатно и с открытым исходным кодом.
Как работает распределение Вейбулла, часть 1 (статистика)
Параметризация неоднородности сетевого графа с использованием модифицированного распределения Вейбулла (arXiv)
Автор: Синан А. Озбай , Максимилиан М. Нгуен
Аннотация: мы представляем простой метод количественного определения неоднородности в распределении степеней сетевого графа с использованием одного параметра σ. Используя экспоненциальное преобразование параметра формы распределения Вейбулла, этот управляющий параметр позволяет легко интерполировать распределение..
Как использовать ChatGPT в качестве наставника по Сократу: почему простого ответа недостаточно для…
Как использовать ChatGPT в качестве наставника по Сократу: почему простого ответа недостаточно, чтобы научиться программировать
Будучи студентом или новичком в программировании, вполне естественно иметь вопросы о концепциях, которые вы пытаетесь понять. Хотя может показаться заманчивым просто поискать ответ в Интернете или спросить кого-то, кто знает ответ, этот подход может только продвинуть вас далеко вперед. Вы упустите важный процесс понимания того, как вы пришли к решению, и у..
Как выполнить анализ хэштегов с помощью обработки естественного языка и машинного обучения в Python
Хэштеги — это способ категоризации контента на платформах социальных сетей, таких как Twitter, Instagram и Facebook. По сути, это ключевые слова или фразы, которым предшествует символ «#», что упрощает их поиск и идентификацию.
Использование хэштегов с годами становится все более популярным, и они стали неотъемлемой частью маркетинговых и коммуникационных стратегий в социальных сетях.
Они могут помочь пользователям находить релевантный контент по определенной теме, общаться с..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей.
https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf
Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ
RASeries#3 — Регрессия
Регресс?
Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о:
Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер.
_00 / Концепция
Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования
Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ.
Среди специализированных треков по глубокому..