X5 Tech - Всё о технологиях

Публикации по теме 'data-science'


Идти в ногу с данными # 86
5 минут на 5 часов чтения Изображение выше принадлежит Бенну Стэнсилу, который стремился уловить разницу между ценностью инженеров и аналитиков. Он вдохновлен распределением длинного хвоста дыни (по сравнению с мускусной дыней). Что отличает ведущих аналитиков от остальных? Дело не в инструментах или компетентных боссах. Это готовность и способность решать реальные проблемы с помощью данных и аналитики. Это то, на чем специалисты по данным должны сосредоточиться после освоения..
Подходит ли вам Data Engineering?
Может быть, вы выздоравливающий специалист по данным? Почему кажется, что так много статей обсуждают профессию инженера данных? Возможно, это связано с тем, что в отчете Dice о рабочих местах в сфере технологий за 2020 год инженерия данных названа самой быстрорастущей областью в 2020 году, увеличившись на ошеломляющие 50%, в то время как роль в науке о данных увеличилась только на 10% ? Или, может быть, это просто потому, что алгоритм Medium знает, что вы хотите читать статьи по..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ RASeries#3 — Регрессия Регресс? Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости с помощью математического уравнения мы воспользуемся РЕГРЕССИОННЫМ АНАЛИЗОМ. Это цель использования 3-го метода. Помните два других метода, которые мы обсуждали ранее? Не можете вспомнить? Не волнуйся, я тебя понял. Вы всегда можете обратиться к RASeries#1 и освежить память. Итак, мы..
Рейтинги новичков НФЛ перед драфтом 2023 года с использованием модели случайного леса
Наконец-то время пришло, и на момент написания этой статьи до драфта НФЛ 2023 года оставалось менее 24 часов. Как и многим любителям спорта, мне не терпится увидеть, чем окажутся многие талантливые проспекты, кого выберут мои любимые «Грин Бэй Пэкерс», и, в конечном счете, как сложится карьера этих новых профессионалов. Именно здесь вступает в игру основная мысль этого поста. Не вдаваясь слишком в детали, я создал модель машинного обучения случайного леса, чтобы предсказать будущие..
Искусство настройки гиперпараметров в Python
Сетка, случайное, от грубого к точному, байесовский, ручной поиск и генетический алгоритм! Допустим, вы подготовили данные и разработали POC своей модели машинного обучения. и это работает. Однако вы поняли, что производительность не очень хорошая. Конечно, вы хотите улучшить характеристики своей модели, но как? Стоит ли менять модель? Это вариант, но что, если после смены модели вы по-прежнему не можете достичь ожидаемой производительности? У вас есть 2..
Цифры не лгут, но могут быть скучными: метрика против магии
Цифры не лгут, но они могут быть скучными: метрики и магия Этап новичка: показатели эффективности Когда мы говорим о науке о данных, мы все должны с чего-то начинать. Для большинства специалистов по работе с данными сюда входит скромная метрика производительности. Мило, аккуратно, легко и во многих случаях именно то, что ищет ваша аудитория. Метрики — это ваши основные цифры: рейтинг кликов, коэффициент конверсии, конверсии, приобретения и все другие блестящие безделушки,..
Работа с концепцией L-бесконечности в машинном обучении, часть 4.
L-бесконечные биалгеброиды и гомотопические пуассоновские структуры на супермногообразиях (arXiv) Автор : Теодор Воронов Аннотация: Мы обобщаем на гомотопический случай результат К. Маккензи и П. Сюй о связи между биалгеброидами Ли и геометрией Пуассона. Для гомотопической пуассоновской структуры на супермногообразии M мы показываем, что (TM,T∗M) имеет каноническую структуру L∞-биалгеброида. (Высшие скобки Кошуля на формах, введенные ранее Г. Худавердяном и автором, являются частью..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей. https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ RASeries#3 — Регрессия Регресс? Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о: Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер. _00 / Концепция Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ. Среди специализированных треков по глубокому..