Публикации по теме 'data-science'
Построение модели линейной регрессии с помощью Scikit-Learn — Часть — 1
Пошаговое объяснение построения модели машинного обучения с помощью Scikit-Learn в Python.
Scikit-Learn — это библиотека машинного обучения для интеллектуального анализа данных и анализа данных в Python. Scikit-learn предназначен для взаимодействия с числовыми и научными библиотеками Python Numpy и Scipy.
Мы собираемся создать простую модель линейной регрессии, обучить ее и протестировать, использовать модель и, наконец, оценить модель с помощью различных показателей оценки...
Как неравенство Брунна-Минковского используется в машинном обучении, часть 6
Достаточное и необходимое условие гипотезы неравенства Lp-Брунна-Минковского для p\in[0,1)(arXiv)
Автор : Ши-Чжун Ду
Аннотация: Неравенство Lp-Брунна-Минковского играет центральную роль в теории Брунна-Минковского, предложенной Файри [13] в 60-х годах и развитой Лютваком [26,27] в 90-х годах, которая обобщает классическое неравенство Брунна-Минковского с помощью Lp- сумма выпуклых тел. Неравенство было установлено Файри для p>1 и позднее высказано Борозки-Лутваком-Янгом-Чжаном [5]..
NumPy: от нуля до героя
GitHub: https://github.com/hasan-firat-data-and-business-analyst/Data-Science-Python/blob/main/NumPy.py
Что такое NumPy?
NumPy — это библиотека для языка программирования Python, добавляющая поддержку больших, многомерных массивов и матриц , а также большой набор высокоуровневых математических функций для работы с этими массивами. .
Структуры данных
Основной структурой данных в NumPy является ndarray , сокращенное название N-мерного массива. При работе с NumPy..
Я автоматизировал примечания к выпуску Azure DevOps с помощью OpenAI
В современном быстро меняющемся и высококонкурентном деловом мире компании постоянно стремятся улучшить свои процессы и повысить эффективность. Одним из наиболее эффективных способов достижения этих целей является автоматизация.
В последние годы машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) произвели революцию в нашем подходе к автоматизации. Эти технологии позволили автоматизировать сложные задачи, которые когда-то были возможны только благодаря вмешательству человека.
В этой..
Порно для любителей данных
Вам нравятся большие данные и машинное обучение? Вам нравится порно?
Внимание : нецензурная лексика
Если вы ответили утвердительно на эти два вопроса, думаю, я нашел то, что вам понравится. Я любитель искусственного интеллекта, больших данных, машинного интеллекта и т. д., и я много лет занимаюсь этим. Самое главное в машинном интеллекте: на чем вы его тренируете?
На протяжении многих лет я видел, как люди обучали ИИ множеству вещей, от политических данных до твиттера и подбора..
Наука о данных и борьба с изменением климата: моя экспедиция на дататонне WiD 2023
В этом году я буду участвовать в Datathon Women in Data (WiD), ежегодном мероприятии, где участники собираются для решения практических проблем посредством применения инструментов и методов обработки данных и анализа, работая вместе в группах для получения идей и потенциальных решений.
Дататон WiD 2023 проводится в партнерстве со Всемирной метеорологической организацией (ВМО) и Министерством сельского хозяйства США (USDA), и основное внимание уделяется решениям по обеспечению устойчивости..
Как работает передача стиля текста, часть 1 (искусственный интеллект)
1. О передаче стилей текста с помощью языковых моделей с масками стилей ( arXiv )
Автор: Шаран Нарасимхан , Пуджа Шекар , Суводип Дей , Маунендра Санкар Десаркар
Аннотация . Перенос стиля текста (TST) осуществляется с помощью таких подходов, как распутывание скрытого пространства, потеря согласованности циклов, редактирование прототипа и т. д. Подход редактирования прототипа, который, как известно, весьма успешен в TST, включает в себя две ключевые фазы: а) маскирование..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей.
https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf
Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ
RASeries#3 — Регрессия
Регресс?
Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о:
Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер.
_00 / Концепция
Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования
Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ.
Среди специализированных треков по глубокому..