Публикации по теме 'machine-learning'
Как компании SaaS могут использовать AI и ML в будущем?
Искусственный интеллект (ИИ), основанный на принципах машинного обучения, уже давно является движущей силой художественной литературы. Но с недавним прорывом в вычислительной мощности и доступностью массивных данных некоторые из этих фантастических идей сегодня стали реальностью.
ИИ и машинное обучение — одна из больших тенденций, и неудивительно, что SaaS — часть этой большой тенденции . Пару недель назад генеральный директор Google Сундар Пичаи заявил аудитории на мероприятии,..
Идти в ногу с данными # 86
5 минут на 5 часов чтения
Изображение выше принадлежит Бенну Стэнсилу, который стремился уловить разницу между ценностью инженеров и аналитиков. Он вдохновлен распределением длинного хвоста дыни (по сравнению с мускусной дыней). Что отличает ведущих аналитиков от остальных? Дело не в инструментах или компетентных боссах. Это готовность и способность решать реальные проблемы с помощью данных и аналитики. Это то, на чем специалисты по данным должны сосредоточиться после освоения..
3 способа создания аффективных классов в алгоритмах классификации машинного обучения
В этом посте мы увидим три способа эффективного проектирования целевых классов в задачах классификации, используя только свойства обучающих данных.
Фон
Классификация - это область машинного обучения (ML), в которой машине поручено научиться классифицировать заданные входные данные. Например, для изображения машина должна вернуть категорию, к которой принадлежит изображение.
Как показано на Рисунке 1, f обучается с маркированными обучающими изображениями кошек и собак. Здесь..
Раскрытие возможностей AIML: трансформация аналитики социальных сетей для успеха бизнеса
Введение :
В эпоху цифровизации социальные сети стали мощной платформой для бизнеса, позволяющей общаться со своей целевой аудиторией, повышать узнаваемость бренда и стимулировать рост. Однако из-за огромного количества данных, генерируемых по каналам социальных сетей, извлечение ценной информации может оказаться непростой задачей. Введите искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML). Интегрируя AIML в аналитику социальных сетей, предприятия могут открывать скрытые..
Повышение уровня бизнеса проекта с использованием байесовского теста ZeroInflated InverseGaussian A/B
У нас часто есть данные, которые представляют собой нулевое завышенное распределение, в котором есть лишние нули. Это очень распространенный сценарий во многих отраслях. Например, у нас есть этот иллюстрированный пример ниже, который имеет ~ 30% нулей в данных.
С точки зрения бизнеса, мы хотели бы завершить эту оценку тремя целями:
A. Можем ли мы сделать вывод, превосходит ли вариантная группа базовую контрольную группу?
B. Каков диапазон повышения и прироста по сравнению с группой..
Введение в федеративное обучение
Обзор
В двух словах, федеративное обучение (FL) — это способ обучения моделей ИИ, когда никто не видит и не трогает ваши данные, предлагая способ разблокировать информацию для подачи новых приложений ИИ. Как правило, федеративное обучение работает в децентрализованном методе машинного обучения (ML), где вместо обучения модели на центральном сервере со всеми данными модель обучается на многих устройствах, таких как смартфоны, ноутбуки или устройства IoT. Каждое устройство обучает..
Создание REST API для модели машинного обучения с использованием Python FLASK
В этой публикации рассказывается, как разместить вашу обученную модель машинного обучения как REST API, чтобы мы могли использовать эту модель для прогнозирования. В этом посте рассматривается Python Flask для создания конечной точки REST и докер для контейнеризации.
Предпосылки
Вам необходимо знать следующее:
Python Машинное обучение Scikit-Learn REST API Докер
Оглавление
Зачем нам нужен REST API для модели машинного обучения? Создайте модель машинного обучения с..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей.
https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf
Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ
RASeries#3 — Регрессия
Регресс?
Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о:
Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер.
_00 / Концепция
Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования
Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ.
Среди специализированных треков по глубокому..