Публикации по теме 'machine-learning'
Рейтинги новичков НФЛ перед драфтом 2023 года с использованием модели случайного леса
Наконец-то время пришло, и на момент написания этой статьи до драфта НФЛ 2023 года оставалось менее 24 часов. Как и многим любителям спорта, мне не терпится увидеть, чем окажутся многие талантливые проспекты, кого выберут мои любимые «Грин Бэй Пэкерс», и, в конечном счете, как сложится карьера этих новых профессионалов. Именно здесь вступает в игру основная мысль этого поста. Не вдаваясь слишком в детали, я создал модель машинного обучения случайного леса, чтобы предсказать будущие..
Станьте чемпионом по чат-ботам: краткое руководство по использованию чата GPT
Привет!
Готовы ли вы узнать о чате GPT и о том, как использовать его для создания идеального чат-бота? Ну, вы в правильном месте! В этом руководстве мы рассмотрим все, что вам нужно знать, чтобы начать работу с чатом GPT, от настройки вашей среды до создания идеального приглашения и предотвращения плагиата.
Итак, вы хотите узнать о чате GPT, да? Ну, вы в правильном месте! GPT (сокращение от «Generative Pre-training Transformer») — это очень крутая языковая модель, разработанная..
Искусство настройки гиперпараметров в Python
Сетка, случайное, от грубого к точному, байесовский, ручной поиск и генетический алгоритм!
Допустим, вы подготовили данные и разработали POC своей модели машинного обучения.
и это работает.
Однако вы поняли, что производительность не очень хорошая.
Конечно, вы хотите улучшить характеристики своей модели, но как?
Стоит ли менять модель?
Это вариант, но что, если после смены модели вы по-прежнему не можете достичь ожидаемой производительности?
У вас есть 2..
Цифры не лгут, но могут быть скучными: метрика против магии
Цифры не лгут, но они могут быть скучными: метрики и магия
Этап новичка: показатели эффективности
Когда мы говорим о науке о данных, мы все должны с чего-то начинать. Для большинства специалистов по работе с данными сюда входит скромная метрика производительности. Мило, аккуратно, легко и во многих случаях именно то, что ищет ваша аудитория.
Метрики — это ваши основные цифры: рейтинг кликов, коэффициент конверсии, конверсии, приобретения и все другие блестящие безделушки,..
Как бизнес-антрополог и аналитик данных могут танцевать вместе при построении алгоритмов? Часть 2
Что такое алгоритм?
Алгоритм - это обрабатывающее решение проблемы, обычно в процессе манипулирования данными при ожидании результата. Поскольку существует множество различных решений одной и той же проблемы, каждое решение может иметь уникальное название для каждого алгоритма.
Проще говоря, алгоритм - это путь к достижению определенного результата. Предположим, вы хотите, чтобы ваш компьютер приготовил для вас чашку кофе. Как сказать, что делать? Когда это делать? В каком порядке..
Работа с концепцией L-бесконечности в машинном обучении, часть 4.
L-бесконечные биалгеброиды и гомотопические пуассоновские структуры на супермногообразиях (arXiv)
Автор : Теодор Воронов
Аннотация: Мы обобщаем на гомотопический случай результат К. Маккензи и П. Сюй о связи между биалгеброидами Ли и геометрией Пуассона. Для гомотопической пуассоновской структуры на супермногообразии M мы показываем, что (TM,T∗M) имеет каноническую структуру L∞-биалгеброида. (Высшие скобки Кошуля на формах, введенные ранее Г. Худавердяном и автором, являются частью..
Мои заметки о функциях активации глубокого обучения.
Когда что использовать? И несколько известных проблем.
Продолжая тему искусственных нейронных сетей (НС), вопрос о функции активации возникает довольно естественно. Особенно, когда мы говорим о глубоком обучении с тысячами (если не миллионами) параметров.
В этой статье я объединяю свои заметки по этой теме, чтобы хранить их в одном месте и, надеюсь, помочь кому-то, кто только начинает с нейронных сетей и глубокого обучения.
Искусственная нейронная сеть..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей.
https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf
Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ
RASeries#3 — Регрессия
Регресс?
Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о:
Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер.
_00 / Концепция
Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования
Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ.
Среди специализированных треков по глубокому..