Публикации по теме 'deep-learning'
Крошечное машинное обучение: следующая революция в области искусственного интеллекта
Модель побольше - не всегда лучшая модель
Миниатюризация электроники, начатая благодаря натиску НАСА, превратилась в целую индустрию потребительских товаров. Теперь мы несем полное собрание сочинений Бетховена на лацкане, слушая его в наушниках. - Нил де Грасс Тайсон, астрофизик и научный обозреватель
[…] Повсеместное распространение встраиваемых устройств со сверхнизким энергопотреблением в сочетании с внедрением встроенных фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow..
AI vs ML vs DL vs DS
Искусственный интеллект (ИИ) — это более широкая область, цель которой — запрограммировать машины так, чтобы они в некоторой степени имитировали когнитивные процессы, связанные с людьми, такие как обучение и решение проблем.
Машинное обучение (ML) — это подраздел искусственного интеллекта. Точнее, машинное обучение — это реализация. Он использует алгоритмы для анализа данных, изучения этих данных и принятия обоснованных решений на основе того, что он узнал.
Само машинное..
Недавние исследования по трансферному обучению, часть 1 (искусственный интеллект)
Обзор трансферного обучения
Перенос обучения | Понимание трансферного обучения для глубокого обучения Что такое трансферное обучение и как оно работает Как работает трансферное обучение Почему вам следует использовать трансферное обучение? Когда… www.analyticsvidhya.com
Когда и как переходить с трансферным обучением (arXiv)
Автор: Адриан Тормос , Дарио Гарсия-Гасулья , Виктор Хименес-Абалос , Серхио Альварес-Напагао..
Представляем InfinStor Starter с MLflow
InfinStor Starter с MLflow - это сервис mlflow, размещенный на AWS. Все функции mlflow - MLflow Tracking, MLflow Projects, MLflow Models и Model Registry доступны в сервисе InfinStor Starter и готовы к использованию без настройки.
Масштабируемая бессерверная облачная архитектура
InfinStor Starter построен с использованием DynamoDB в качестве внутреннего хранилища и AWS Lambda в качестве механизма обработки. Преимущества этой архитектуры:
Масштаб облака: один пользователь..
Изучите обучение с подкреплением в лучших университетах
Обучение с подкреплением (RL) — это быстро развивающаяся область, которая революционизирует то, как машины учатся принимать решения. От таких игр, как го и шахматы, до управления роботами и беспилотными автомобилями, RL используется в самых разных приложениях.
Если вам интересно узнать об RL и о том, как его можно применить к реальным задачам, вам повезло! Многие ведущие университеты мира теперь предлагают курсы и программы, посвященные RL. В этой статье мы предоставим обзор некоторых из..
[БЕСПЛАТНАЯ ПОДАРКА!] Практическая книга по обработке естественного языка | NLP, ML/AI в промышленности | ГПТ-3 и др.
Вот мой разговор с авторами Практической книги по обработке естественного языка 2 — все о книге, GPT-3 и машинном обучении/ИИ и НЛП в отрасли.
ИНФОРМАЦИЯ О ПОДАРКАХ:
Благодаря О’Рейли и авторам мы дарим 5 экземпляров книги «Практическая обработка естественного языка».
Твит о розыгрыше: https://twitter.com/mkulkhanna/status/1306233341092360194
Чтобы принять участие в розыгрыше, ретвитните и прокомментируйте понравившуюся часть разговора с хэштегом #practicalnlp.
РЕЗУЛЬТАТЫ..
Как работает негауссовская диффузия, часть 2 (искусственный интеллект)
Критическая точка полимеров вызывает броуновскую негауссовскую диффузию (arXiv)
Автор: Санкаран Нампутири , Энцо Орландини , Флавио Сено , Фульвио Бальдовин
Аннотация: мы демонстрируем, что флуктуации размера вблизи критической точки полимеров вызывают негауссову диффузию их центра масс. Статические универсальные показатели γ и ν — в зависимости от топологии полимера, размера пространства погружения и равновесной фазы — совпадают для определения потенциальной дивергенции..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей.
https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf
Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ
RASeries#3 — Регрессия
Регресс?
Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о:
Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер.
_00 / Концепция
Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования
Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ.
Среди специализированных треков по глубокому..