Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Применение предварительно обученных языковых моделей, часть 3 (искусственный интеллект)
Начало работы с предварительно обученными языковыми моделями
Предварительно обученные языковые модели: упрощение Улица Сезам в мире НЛП towardsdatascience.com
LMPriors: предварительно обученные языковые модели как априорные задачи (arXiv)
Автор: Кристи Чой , Крис Канди , Санджари Шривастава , Стефано Эрмон
Аннотация . В частности, в режимах с низким объемом данных нерешенной задачей машинного обучения является..
Что такое трансферное обучение и зачем оно нужно?
В этой статье мы обсудим современный метод построения сложных моделей глубокого обучения с использованием предварительно обученных моделей.
Что такое трансферное обучение?
Мы, люди, обладаем врожденной способностью передавать наши знания для выполнения различных задач. Мы используем знания, которые мы получаем от одной задачи, для решения других подобных задач. Чем более связанная задача, тем легче нам передавать или перекрестно использовать наши знания. Давайте разберемся с этим на..
Повышение осведомленности об ИИ с нашими детьми
Вчера мой коллега Стив Леско и я вместе с Лизой Якобсен, специалистом по педагогике и интеграции технологий и учителем технологий в школе The Study для девочек, провели наш первый урок для шестиклассников об искусственном интеллекте и машинном обучении.
Цель занятия — познакомить учащихся с искусственным интеллектом, уделяя особое внимание пониманию той роли, которую предвзятость играет в этой области. Обсуждаем, что А.И. есть и нет; рассказать о том, как А.И. присутствует во многих..
Работа с концепцией полупространств в машинном обучении, часть 8.
Почти оптимальные нижние границы статистического запроса для агностического обучения пересечений полупространств с гауссовыми маргиналами (arXiv)
Автор: Дэниел Сюй , Клейтон Сэнфорд , Рокко Серведио , Эммануил-Василеос Влатакис-Гкарагкунис
Аннотация: Мы рассматриваем хорошо изученную проблему обучения пересечений полупространств при гауссовском распределении в сложной модели \emph{агностического обучения}. Недавняя работа Diakonikolas et al. (2021) показывает, что любой алгоритм..
Эндрю Нг: 5 важнейших изменений мышления для перехода в отрасль из академических кругов
Это не должно быть запутанным или сложным, если вы слушаете экспертов
Я уже некоторое время сомневаюсь в своем будущем в науке о данных.
Я точно знаю, что хочу заниматься наукой о данных и искусственным интеллектом, но стоит ли мне получать докторскую степень? для академической карьеры или придерживаться того, что я знаю лучше всего — карьеры в области науки о данных?
Поэтому я поговорил с несколькими экспертами, которые перешли из академии в промышленность и наоборот.
Путь к..
3 способа, которыми искусственный интеллект революционизирует индустрию недвижимости
Мир, основанный на искусственном интеллекте, — это не футуристическое предсказание, это то, каким в настоящее время выглядит наше общество.
Ожидается, что влияние ИИ на отрасли по всему миру, от беспилотных автомобилей до автоматизации производства, повысит производительность на 40% .
Когда дело доходит до недвижимости, искусственный интеллект (ИИ) приведет к более глубокому пониманию рынка и откроет новые возможности для отрасли.
Способность ИИ учиться и извлекать ценную..
Какая облачная платформа лучше всего подходит для разработки ИИ? — День 22 #30daysofAI
Первым шагом к запуску нового программного проекта всегда является оценка того, что уже существует. Сегодня я изучил предложения, связанные с искусственным интеллектом, для ведущих облачных платформ, чтобы найти лучший вариант для создания нового приложения с использованием технологии искусственного интеллекта. Вот что я узнал.
Для тех, кому не хватает контекста, это связано с серией блогов под названием 30 дней искусственного интеллекта , где я поставил перед собой задачу провести..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей.
https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf
Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ
RASeries#3 — Регрессия
Регресс?
Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о:
Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер.
_00 / Концепция
Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования
Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ.
Среди специализированных треков по глубокому..