Влияние ИИ и машинного обучения в обрабатывающей промышленности — обзор
· Это вечная цель производства: производить больше продукции более высокого качества с наименьшими затратами.
· Искусственный интеллект (ИИ) играет много ролей в производстве. Он неотделим от промышленного Интернета вещей (IIOT), продвигая Индустрию 4.0 вперед.
· Бесспорно, технологии ИИ используют более 60% компаний-производителей. Искусственный интеллект в производстве сокращает время простоя, а также обеспечивает высокое качество конечной продукции.
· Революция умных мобильных приложений для производства позволила производителям достичь этого более успешно, чем когда-либо прежде, и одной из основных технологий, движущих этой новой волной инноваций, является промышленный искусственный интеллект.
· Данные стали чрезвычайно ценным ресурсом, и теперь их сбор и хранение дешевле, чем когда-либо. Сегодня благодаря искусственному интеллекту — особенно машинному обучению — все больше и больше производителей используют эти данные, чтобы резко увеличить свою прибыль.
· По мнению Forbes, одной из основных проблем является инфраструктура данных. Инфраструктура данных с трудом справляется с огромным потоком данных, генерируемых ежедневно, когда продукты перемещаются с поля на этаж или с завода в пункт назначения.
· Многие производители все еще пытаются вести свой бизнес с помощью устаревших систем.
· Однако потребность в большем обмене информацией, совместной работе и подключении очевидна.
· Действительно, производители, работающие изолированно, изо всех сил стараются внедрять инновации и даже более уязвимы для сбоев, чем те, кто находится на пути цифровой трансформации.
· И хотя цифровые технологии, такие как AI/ML, помогают обеспечивать устойчивость и преодолевать барьеры, их внедрение часто происходит медленно.
Как AI/ML может помочь перерабатывающим предприятиям?
Технологические предприятия зависят от ИИ для интеграции информации, ее анализа и создания глубоких идей и прогнозов, которые способствуют принятию более эффективных решений по всем направлениям. mil — это форма ИИ, которая перерабатывает огромные наборы данных для выявления закономерностей и тенденций, а затем использует их для создания моделей, предсказывающих, что будет доступно в долгосрочной перспективе.
Машинное обучение позволяет предприятиям прогнозировать колебания спроса и предложения, оценивать простейшие интервалы для графиков технического обслуживания и выявлять ранние признаки аномалий. С помощью ИИ и МО заводы-изготовители могут:
· Чтобы сэкономить деньги, рассмотрите альтернативные пути экономии и минимизируйте отходы.
· Признавать тенденции и изменения рынка
· Соответствие нормам и отраслевым стандартам, повышение безопасности и минимизация воздействия на окружающую среду
· Выявление и устранение узких мест в производственном процессе.
· Повышение прозрачности цепочки поставок и распределительных сетей
· Обнаружение ранних признаков неисправности или несоответствий с целью сокращения времени простоя и ускорения ремонта.
· Помощь в продвижении более точного анализа первопричин.
Как мы помогли одному из ведущих производителей оптимизировать часть своего процесса с помощью технологии AI/ML?
- Отчеты Streamwise по каждому отдельному перерабатывающему заводу, а также по основным заводам-изготовителям.
- Модуль для обновления целевых KPI по каждому потоку и заводу
- Потоковый и заводской ежедневный ввод фактических KPI на основе группы и оборудования.
- Панель инструментов для просмотра производительности уровней завода по месяцам, неделям и диапазонам дат, а также для уровней производителя на основе каждого потока, такого как топливо, мощность, рабочая сила и т. д.
- Модули для просмотра наиболее эффективных заводов, групп и смен с тремя лучшими исполнителями выделяют и отображают ранги для каждого завода и подгрупп.
- Возможность устанавливать корректировки незавершенного производства в соответствии с целевыми и фактическими значениями для повышения эффективности перерабатывающих предприятий.
Насколько велика роль искусственного интеллекта и машинного обучения в производственном секторе?
По данным Precedence Research, к 2030 году объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) превысит примерно 1 597,1 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста с 2022 по 2030 год составит 38,1 %.
