Публикации по теме 'data-science'
Дело против PCA за анализ временных рядов
Мысли и теория
Дело против PCA за анализ временных рядов
Как использовать уменьшение линейной размерности для временных рядов.
Все мы используем PCA для уменьшения линейной размерности. Всегда и везде, от обработки изображений до неструктурированных данных. Мы даже используем его для анализа временных рядов, хотя существуют более эффективные методы. В этом посте я хотел бы познакомить вас с Dynamic Mode Decomposition (DMD), методом уменьшения линейной размерности для многомерных..
Работа с концепцией полупространств в машинном обучении, часть 8.
Почти оптимальные нижние границы статистического запроса для агностического обучения пересечений полупространств с гауссовыми маргиналами (arXiv)
Автор: Дэниел Сюй , Клейтон Сэнфорд , Рокко Серведио , Эммануил-Василеос Влатакис-Гкарагкунис
Аннотация: Мы рассматриваем хорошо изученную проблему обучения пересечений полупространств при гауссовском распределении в сложной модели \emph{агностического обучения}. Недавняя работа Diakonikolas et al. (2021) показывает, что любой алгоритм..
Зарабатывание денег в Интернете
Зарабатывание денег в Интернете
Как мы получаем 100 000 долларов США без дохода или залога за 7 дней! Ваш потенциал заработка раскрыт:
Возможность заработка в Интернете стала реальностью для многих людей во всем мире в эпоху цифровых технологий. Есть много способов заработать деньги в этом виртуальном мире, но без четкого плана успех не гарантирован. В этом посте мы рассмотрим наиболее важные аспекты, которые могут оказать большое влияние на вашу прибыль в Интернете.
Выберите..
Реализация глупо простых K-средств в Python
K Means - это, как правило, один из первых алгоритмов, с которым можно познакомиться при изучении обучения без учителя, и это алгоритм кластеризации.
Что такое кластеризация? Это просто группировка точек данных по категориям. Например, универсальный магазин может сгруппировать покупателей по возрастным группам и их полу, а в ресторанах с разными кухнями различные блюда в меню объединены в разные группы, например, итальянская, мексиканская или китайская кухня и т. Д.
Как работает..
Эндрю Нг: 5 важнейших изменений мышления для перехода в отрасль из академических кругов
Это не должно быть запутанным или сложным, если вы слушаете экспертов
Я уже некоторое время сомневаюсь в своем будущем в науке о данных.
Я точно знаю, что хочу заниматься наукой о данных и искусственным интеллектом, но стоит ли мне получать докторскую степень? для академической карьеры или придерживаться того, что я знаю лучше всего — карьеры в области науки о данных?
Поэтому я поговорил с несколькими экспертами, которые перешли из академии в промышленность и наоборот.
Путь к..
Освоение функции формата Python
Узнайте, как использовать функцию форматирования Python для улучшения читабельности и гибкости кода.
Давайте погрузимся в одну из самых полезных техник в категории строк Python — функцию формата (str.format()). Этот метод позволяет выполнять замену переменных и форматирование данных более эффективным способом. Конкатенация частей строки с нужными интервалами в формате точечных данных помогает сделать ваш код более удобным для пользователя.
Обзор алгоритмов машинного обучения: регрессия
Обзор одного из самых фундаментальных алгоритмов машинного обучения: алгоритма регрессии
Алгоритм регрессии — один из самых фундаментальных алгоритмов машинного обучения. Неважно, замечаем мы это или нет, на каком-то этапе нашей жизни мы сталкивались с проблемами регрессии. Вы хотите взять такси, чтобы поехать в аэропорт? У вас возникла проблема с регрессией. Вы хотите купить новый дом? Вы снова столкнулись с проблемой регрессии.
Регрессия — это тип обучения с учителем, когда..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей.
https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf
Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ
RASeries#3 — Регрессия
Регресс?
Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о:
Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер.
_00 / Концепция
Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования
Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ.
Среди специализированных треков по глубокому..