Публикации по теме 'data-analysis'
Встраивание моделей машинного обучения в веб-приложения с использованием FastAPI — болезнь сепсиса…
Введение
Сепсис — потенциально опасное для жизни заболевание, возникающее в результате реакции организма на инфекцию. Когда организм обнаруживает инфекцию, он выделяет химические вещества в кровоток для борьбы с вторгшимися микроорганизмами. Однако при сепсисе реакция организма сбивается, что приводит к распространенному воспалению по всему телу.
Это воспаление может вызвать повреждение различных органов и тканей, что приводит к дисфункции органов и, в тяжелых случаях, к..
Добро пожаловать в Quaeris
Иногда важно не то, что ты делаешь, а то, как ты это делаешь. В Quaeris мы решили сначала подняться на гору, чтобы нашим пользователям было легче идти.
Мы твердо верим, что нынешняя среда данных нарушена — у нас есть иерархическое, средневековое общество данных, состоящее из имущего и неимущего. Культура, в которой сертифицированный джедай человек считает, что он выше простого профессионала , означает, что нам не удалось демократизировать данные. Культура, в которой менеджер по..
Обзор алгоритмов машинного обучения: регрессия
Обзор одного из самых фундаментальных алгоритмов машинного обучения: алгоритма регрессии
Алгоритм регрессии — один из самых фундаментальных алгоритмов машинного обучения. Неважно, замечаем мы это или нет, на каком-то этапе нашей жизни мы сталкивались с проблемами регрессии. Вы хотите взять такси, чтобы поехать в аэропорт? У вас возникла проблема с регрессией. Вы хотите купить новый дом? Вы снова столкнулись с проблемой регрессии.
Регрессия — это тип обучения с учителем, когда..
10 фактов о библиотеке Википедии на Python, которые вы могли не знать
Получение данных намного проще с помощью строки кода с использованием Wikipedia API.
Вступление
В моем предыдущем посте 5 интересных библиотек Python, которые вы могли пропустить я говорил о 5 недооцененных библиотеках Python, о которых я редко слышал, одна из которых - Wikipedia API. Изучив эту библиотеку, я понял, что она намного круче, чем я ожидал. В этой статье я поделюсь с вами некоторыми примерами использования этой простой, удобной и полезной библиотеки.
Чего ожидать..
Демистификация матрицы путаницы на примере бизнеса
Глубокое погружение в матрицу путаницы, понимание порога, площади под кривой (AUC) ROC и их основного влияния на оценку модели.
Вы только что начали машинное обучение и завершили контролируемую линейную регрессию. Теперь вы можете создавать модели с удовлетворительной точностью. Теперь вы перейдете к модели классификации. Вы обучаете модель и тестируете ее на данных валидации (тестирования) и вуаля, вы получаете колоссальный балл точности 91%. Но является ли точность правильным..
Масштабирование функций: почему, что, где, как?
Зачем масштабировать объекты
В большинстве случаев разные характеристики в данных могут иметь разную величину. Например, в случае наборов данных о покупках продуктов, мы обычно наблюдаем вес продукта в граммах или фунтах, которые будут большими числами, в то время как цена продукта может быть в долларах. которые будут меньшими числами. Многие алгоритмы машинного обучения используют евклидово расстояние между точками данных в своих вычислениях. Наличие двух функций с разным диапазоном..
Что такое ANOVA (дисперсионный анализ)
Дисперсионный анализ (дисперсионный анализ) — это статистический метод, который можно использовать для проверки средних значений двух или более групп , которые значительно отличаются друг от друга.
Когда мы говорим о тестах гипотез или статистических тестах, в нашей голове могут возникнуть некоторые слова, такие как t-тест, критерий хи-квадрат и дисперсионный анализ . Поэтому, прежде чем подробно обсуждать ANOVA, необходимо выяснить разницу между ними.
Если вы хотите..
Новые материалы
[Архив поста] Предварительная обработка данных МРТ для PROSTATex Challenge
Обратите внимание, что этот пост предназначен для моих собственных образовательных целей.
https://github.com/saifengliu/PROSTATex/blob/master/prostatex-data-preprocessing-20180425.pdf
Как..
Я обязательно пройду курс.
Я обязательно пройду курс. Я взял версию Python несколько лет назад на EDX (Введение в вычислительное мышление в Python), который преподавал великий профессор Эрик Гримсон из Массачусетского..
Регрессивный анализ
Регрессивный анализ
RASeries#3 — Регрессия
Регресс?
Как только мы определим, что между X и Y существует значительная линейная зависимость, для представления этой линейной зависимости..
Что делать, когда травят?
Расскажите об этом своим родителям. Если это произойдет даже в школе, немедленно сообщите об этом администрации школы. Чтобы сообщить о:
Facebook, нажмите здесь:..
Шаблон проектирования посредника — 3-минутная серия
Это супер коммуникатор и центральный контроллер.
_00 / Концепция
Инкапсулируйте всю бизнес-логику внутри посредника. Участник будет общаться только с Медиатором. Он не будет знать, есть..
Первые принципы программирования: секрет раскрытия вашего потенциала и создания прорыва…
Раскройте свой творческий потенциал и выделитесь среди остальных: руководство для начинающих по основам программирования
Когда дело доходит до решения проблем и создания инновационных..
Наш взгляд на IJCAI 2022
Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI) — главное событие для исследователей, работающих во всех областях ИИ.
Среди специализированных треков по глубокому..